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采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)識(shí)別車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)輛圖像采集，車(chē)牌，字符分割，光學(xué)字符識(shí)別，輸出識(shí)別結(jié)果5個(gè)步驟。車(chē)輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車(chē)牌識(shí)別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識(shí)別。自然光和紅外光不會(huì)對(duì)產(chǎn)生不良的心理影響，也不會(huì)對(duì)環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車(chē)輛其圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照，而且可以用來(lái)識(shí)別車(chē)牌照顏色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)顏色等車(chē)輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來(lái)的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
軸承保持器的損壞現(xiàn)象不是很明顯，在通常情況下并不容易判斷。軸承的震動(dòng)，速度超出設(shè)計(jì)要求，磨損，異物卡死與歪斜等都是保持器損壞的主要原因。就以上所說(shuō)的情況來(lái)分析分析：震動(dòng)當(dāng)軸承處于震動(dòng)的狀況下，軸承內(nèi)部的力量可能導(dǎo)致保持器的出現(xiàn)疲勞裂痕。漸漸的，此裂痕會(huì)使保持器破裂。為預(yù)防此現(xiàn)象，可采用配備特殊的保持器的軸承。速度超出設(shè)計(jì)要求若軸承是以超出保持材料所能承受的速度運(yùn)轉(zhuǎn)，慣性力會(huì)導(dǎo)致保持器破裂。
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