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車牌識別怎樣才算好?
車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久,技術(shù)相對成熟,人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說,如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍,實(shí)現(xiàn)更的識別是市場所需。那么如何選擇一個(gè)好的車牌識別系統(tǒng)就成為首要任務(wù)。那么從技術(shù)上評價(jià)一個(gè)車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?
是車牌識別系統(tǒng)的識別率,一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用,重要的指標(biāo)是識別率。國際交通技術(shù)部門做過的識別率指標(biāo)論述,要求是全天候全牌正確識別率85%~95%。為了測試一個(gè)車牌識別系統(tǒng)識別率,需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中,全天候運(yùn)行以上,采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的照進(jìn)行識別,并且需要將車輛牌照圖像和識別結(jié)果存儲(chǔ)下來,以便調(diào)取查看。然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結(jié)果。
其次,車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關(guān)鍵。識別速度決定了一個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如,在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi),越快越好。
后是車牌識別系統(tǒng)的后臺(tái)管理。一個(gè)車牌識別系統(tǒng)的后臺(tái)管理體系,決定了這個(gè)車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認(rèn)識到重要的一點(diǎn)是識別率達(dá)到是不可能的,照污損、模糊、遮擋,以及天氣原因都可能會(huì)影響到車牌識別,而需要做的就是盡可能多的對“問題”進(jìn)行預(yù)先分析,達(dá)到盡可能識別準(zhǔn)確。
結(jié)語:自動(dòng)識別系統(tǒng)經(jīng)過多年的發(fā)展,已是一項(xiàng)較為成熟的技術(shù)。相信在未來幾年,隨著各地高清智能交通系統(tǒng)的不斷應(yīng)用建設(shè),自動(dòng)識別技術(shù)會(huì)逐步向高清化、集成化、智能化發(fā)展,在各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中不斷發(fā)揮其越來越重要的作用,為智慧交通的建成貢獻(xiàn)力量。
車牌識別系統(tǒng)
1、間接法:指通過識別安裝在汽車上的IC卡或條形碼中所存儲(chǔ)的的信息來識別及相關(guān)信息。IC卡技術(shù)識別準(zhǔn)確度高,運(yùn)行可靠,可以全天候作業(yè),但它整套裝置價(jià)格昂貴,硬件設(shè)備十分復(fù)雜,不適用于異地作業(yè);條形碼技術(shù)具有識別速度快、準(zhǔn)確度高、可靠性強(qiáng)以及成本較低等優(yōu)點(diǎn),但是對于掃描器要求很高。此外,二者都需要制定出全國統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),并且無法核對車、條形碼是否相符,也是技術(shù)上存在的缺點(diǎn),這給在短時(shí)間內(nèi)推廣造成困難。
2、直接法:基于圖像的車牌識別技術(shù)屬于直接法,是一種無源型汽照智能識別方法,能夠在無任何發(fā)送信號的車載發(fā)射設(shè)備情況下,對運(yùn)動(dòng)狀態(tài)車輛或靜止?fàn)顟B(tài)車輛的號碼進(jìn)行非接觸性信息采集并實(shí)時(shí)智能識別。與間接法識別系統(tǒng)相比,,這種系統(tǒng)節(jié)省了設(shè)備安置及大量資金,從而提高了經(jīng)濟(jì)效益;其次,由于采用了的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù),所以可提高識別速度,較好地解決實(shí)時(shí)性問題;再次,它是根據(jù)圖像進(jìn)行識別,所以通過人的參與可以解決系統(tǒng)中的識別錯(cuò)誤,而其他方法是難以與人交互的。
直接法一般有圖像處理技術(shù),傳統(tǒng)模式識別技術(shù)及人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。
1、圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽照識別的研究早始于80年代,但國內(nèi)外均只是就車牌識別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論,并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,識別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理,并且終仍需要人工干預(yù),例如車輛牌照中省份漢字的識別問題,1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識別。
2、傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法,統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代,由于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動(dòng)識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個(gè)部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出,再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。
3、人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)。近幾年來,計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些開始探討用人工網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決自動(dòng)識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM網(wǎng)絡(luò)方法對上的字符進(jìn)行自動(dòng)識別,BAM網(wǎng)絡(luò)是由相同元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個(gè)字符模板對應(yīng)著個(gè)BAM矩陣,通過與上的字符比較,識別出正確的號碼。
這種采用BAM網(wǎng)絡(luò)方法的缺點(diǎn)是無映解決識別系統(tǒng)存儲(chǔ)容量和處理速度相矛盾的問題
在地感線圈布線的時(shí)候,把地面切開一個(gè)深10厘米,2X0.8M或者2X1M的方形槽,四
個(gè)角切成45°的斜角,濟(jì)南鴻海順建議把地感線圈一圈圈的放進(jìn)去,一般情況下放置5~6層,
線圈每一層之間是壓緊,線圈內(nèi)部不要有接頭。地感線圈輸出端雙絞到道閘,并且距離
越短越好,要求少1米有20個(gè)雙絞,接好之后再用干水泥把槽封住,如果能夠有環(huán)氧是
好的;
線圈施工步驟:
①路面畫線,根據(jù)檢測對象,確定線圈尺寸,避免尖角損壞電纜絕緣;
②設(shè)置鋸縫:深度一般為 50~80mm應(yīng)槽內(nèi)上層電纜距地面 30mm以上,槽寬一般為 4~8mm,應(yīng)大于電纜直徑,切割饋線走線槽,去掉槽內(nèi)銳角,清理碎渣,檢查槽底是否平整;
③整個(gè)電感線圈( 包括矩形線圈和饋線)的電纜應(yīng)無接頭,在槽內(nèi)自下而上逐層排線,壓緊,直至完成設(shè)計(jì)總匝數(shù);
④饋線(從矩形線圈到檢測器)須雙絞后延伸至檢測器,每米至少絞合20 次;
⑤線圈電纜每隔 20~30cm 用長 3cm 左右的塑料泡沫棒固定,這樣可防止電纜在填縫時(shí)浮起;
⑥填縫:槽內(nèi)縫隙須填實(shí)與道路成為一體,防止線圈在有車經(jīng)過時(shí)發(fā)生顫動(dòng),對于水泥路面可用水泥、瀝青或環(huán)氧樹酯,而對于瀝青路面只能用瀝青作為填縫材料。
————— 認(rèn)證資質(zhì) —————
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