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牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,選擇匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò),由網(wǎng)絡(luò)自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。
實際應(yīng)用中,車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率,也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。與手動工具相比可提高勞動生產(chǎn)率數(shù)倍到數(shù)十倍;比風動工具,費用低和易于控制。選購電動工具應(yīng)注意以下幾點:根據(jù)需要區(qū)別家庭用還是用,大多數(shù)電動工具是針對人員設(shè)計,在選購時應(yīng)區(qū)別與一般家庭用的工具。通常與一般家庭用的工具差別在功率上,用的工具功率較大,以方便人士減輕工作量,一般家庭用的工具由于工程較小,工作量也相對較小,因此工具的輸入功率也不需要很大。工具的外包裝應(yīng)圖案清晰,沒有破損,塑料盒堅固,開啟塑料盒的搭扣應(yīng)牢固耐用。
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