天橋區(qū)本地車牌識(shí)別管理系統(tǒng)服務(wù)周到

車牌識(shí)別設(shè)備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設(shè)理念，以新穎的智慧應(yīng)用，聚集各種服務(wù)資源，通過智能車牌識(shí)別設(shè)備+車場視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動(dòng)APP+物業(yè)收費(fèi)人員APP+停車管理云平臺(tái)，讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動(dòng)信息化建設(shè)，強(qiáng)化物業(yè)對(duì)停車場的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費(fèi)漏洞。
車牌識(shí)別設(shè)備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費(fèi)崗，堵住收費(fèi)漏洞，同時(shí)降低企業(yè)經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)。2018年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車流量過3000車次）試用 車牌識(shí)別設(shè)備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費(fèi)用。

拓展性差異：因?yàn)橐曨l車位引導(dǎo)能夠識(shí)別停車位具體車輛信息，所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導(dǎo)收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù)，儲(chǔ)存在后臺(tái)，當(dāng)車主通過場內(nèi)反向查詢機(jī)或APP上輸入對(duì)應(yīng)車輛信息時(shí)，數(shù)據(jù)上傳到并對(duì)儲(chǔ)存庫進(jìn)行對(duì)比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對(duì)應(yīng)信息。
可以滿足對(duì)各設(shè)備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因?yàn)樾枰紤]到崗?fù)す╇姷仍O(shè)備。2.通訊線。通訊線是設(shè)備用來跟電腦連接的，這個(gè)要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號(hào)新。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動(dòng)車增長迅速，非機(jī)動(dòng)車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識(shí)別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動(dòng)提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號(hào)牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識(shí)別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動(dòng)化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對(duì)于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

1.車牌自動(dòng)識(shí)別登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動(dòng)識(shí)別可以減少工作強(qiáng)度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車輛出入管理
將車牌識(shí)別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車場可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)，也可以自動(dòng)計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動(dòng)判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對(duì)非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，在通行管理系統(tǒng)采用車牌識(shí)別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識(shí)別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動(dòng)行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺(tái)的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺(tái)上的車牌識(shí)別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識(shí)別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺(tái)、圖像采集不靈活，特別是對(duì)于交通管理部門來說，對(duì)違章車輛車牌的自動(dòng)登記非常不便，因此基于移動(dòng)端車牌識(shí)別出現(xiàn)了。

移動(dòng)端車牌識(shí)別實(shí)現(xiàn)的過程簡單為以下幾個(gè)部分：

圖像采集：通過智能手機(jī)攝像頭拍攝車牌圖像。

預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強(qiáng)、噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、對(duì)比度調(diào)整等。

車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。

字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。

結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。