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然后,還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:
1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)
2、可識(shí)別照的百分率=人工正確讀取的照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)
3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的照總數(shù)/人工讀取的照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率,諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。
識(shí)別速度
識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng),如果需要幾秒鐘,甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果,那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如,在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間,速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。
國際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi),越快越好。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的優(yōu)勢
1、無需或者取票;
2、視頻識(shí)別車輛,實(shí)現(xiàn)免取卡快速通;
3、避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵,提高停車場利用率;
4、通過車牌識(shí)別核算停車費(fèi)用,核算機(jī)制嚴(yán)密,避免收費(fèi)漏洞;
5、避免了傳統(tǒng)的取票系統(tǒng)的卡片及等介質(zhì),防止損耗,降低后期運(yùn)營成本;
6、可對(duì)接網(wǎng),組安城市、智慧城市.
車牌識(shí)別產(chǎn)品性能優(yōu)勢:
1、優(yōu)化的嵌入式算法:綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理:程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制:自動(dòng)跟蹤光線變化,有效抑制順光和逆光;夜間抑制汽車大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制,避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定:的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法
一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元,采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理,定位出牌照位置,再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別,然后組成牌照號(hào)碼輸出。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率,也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率,除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識(shí)別。
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