歷下區(qū)車輛識別道閘廠家維修

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元素分析儀器數(shù)碼管中間兩位顯示99是比色部分輸出信號出現(xiàn)負值，正常輸出電壓為2V，可用萬用表檢查比色部分信號輸出插座356腳，第6腳為公共端，打開儀器上蓋，用小羅絲刀調(diào)節(jié)零點電位器（W1或WW5），使之輸出為正電壓。零點輸不進去儀器零點不穩(wěn)定，在剛開機時會有此現(xiàn)象；儀器光門擋光后，輸出零點不在2.～8.之間，可打開儀器上蓋調(diào)節(jié)相應的微調(diào)電位器（W2或WW6），使零點顯示為4.左右；儀器被置于外接比色器狀態(tài)，且提示符始終慢閃，此時只需按照附錄二的第8條指令修改即可。
牌照字符識別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇匹配作為結果。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結果。

實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。全行業(yè)標準化道路任重道遠龍國鍵代表認為，工程機械標準的制定應該是建立在詳實的實驗數(shù)據(jù)基礎之上。當前部分工程機械行業(yè)標準制定缺乏科學的依據(jù)，過去的很多標準主要是遵照標準，因為這是國外發(fā)達國家經(jīng)過很長時間的實踐檢驗得出來的數(shù)據(jù)，但是我們國內(nèi)卻沒有進行消化和吸收，而是照抄全盤引進。他強調(diào)，要把高能耗高污染高危險的機械產(chǎn)品淘汰掉，要使得標準化成為促進企業(yè)技術進步的工具，標準制定必然需要大量的采樣，主要依據(jù)是市場的主流機型和具有發(fā)展趨勢的產(chǎn)品和技術，經(jīng)過大量實踐而得來的才是可靠的，也是我們的。11年，工程機械工業(yè)協(xié)會啟動協(xié)會標準的制定工作。同年3月，工程機械工業(yè)協(xié)會推出協(xié)會標準管理辦法（試行），進一步加強工程機械協(xié)會標準制定工作的管理，規(guī)范協(xié)會標準的制定程序，協(xié)會標準的質(zhì)量。同年6月1日，《工程機械定義及類組劃分》正式公布，成為個對外發(fā)布的協(xié)會標準。11全年，工程機械工業(yè)協(xié)會共出臺裝修與高空作業(yè)機械瀝青混合料攪拌設備再制造領域的19項行業(yè)標準。行業(yè)協(xié)會已經(jīng)率先在標準化工作方面不斷取得突破，成績可喜。