關(guān)鍵詞 |
東營(yíng)車牌識(shí)別管理系統(tǒng),車牌識(shí)別管理系統(tǒng)維修,濟(jì)寧車牌識(shí)別管理系統(tǒng),車牌識(shí)別管理系統(tǒng)價(jià)格 |
面向地區(qū) |
山東安勝智能科技有限公司致力于電動(dòng)伸縮門、道閘、停車場(chǎng)系統(tǒng)及門類相關(guān)產(chǎn)品的銷售、安裝及技術(shù)咨詢服務(wù)。
為了提高對(duì)有遮擋車牌的識(shí)別準(zhǔn)確率，本文提出了一種改進(jìn)深度殘差網(wǎng)絡(luò)（Deep residual network，ResNet）損失函數(shù)的車牌識(shí)別方法。
該方法包括圖像平滑處理、邊緣檢測(cè)、車牌定位、車牌分割和使用改進(jìn)后的ResNet網(wǎng)絡(luò)對(duì)有遮擋車牌樣本庫(kù)進(jìn)行訓(xùn)練和識(shí)別等步驟。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，使用有遮擋車牌樣本庫(kù)訓(xùn)練的改進(jìn)后的ResNet網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的識(shí)別準(zhǔn)確率和魯棒性。
————— 認(rèn)證資質(zhì) —————
山東本地車牌識(shí)別管理系統(tǒng)熱銷信息
