廣平縣市政車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

紅外光路線(xiàn)是指利用車(chē)牌反光和紅外光的光學(xué)特性，用紅外攝像機(jī)采集車(chē)輛灰度圖像，由于紅外特性，車(chē)輛圖像上幾乎只能看見(jiàn)車(chē)牌，然后用黑白圖像處理方法識(shí)別車(chē)牌。950nm的紅外照明裝置可抓拍到很好的反光車(chē)牌照?qǐng)D像。因紅外光是不可見(jiàn)光，它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺(jué)影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在一天中明亮的時(shí)候，還是在一天中暗的時(shí)候。的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周?chē)募?xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車(chē)牌照?qǐng)D像不是彩色的，不能獲取整車(chē)圖像，并且嚴(yán)重依賴(lài)車(chē)牌反光材料。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，計(jì)算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國(guó)家開(kāi)始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別問(wèn)題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)車(chē)牌上的字符進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別，BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò)，每一個(gè)字符模板對(duì)應(yīng)著個(gè)BAM矩陣，通過(guò)與車(chē)牌上的字符比較，識(shí)別出正確的車(chē)牌號(hào)碼。

傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法，統(tǒng)計(jì)特征法等。90年代，由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展，開(kāi)始出現(xiàn)汽車(chē)牌照識(shí)別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車(chē)輛牌照的自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識(shí)別等三個(gè)部分。利用不同閩值對(duì)應(yīng)的直方圖不同，經(jīng)過(guò)大量統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)確定出車(chē)牌位置的圖像直方圖的閩值范圍，從而根據(jù)特定閩值對(duì)應(yīng)的直方圖分割出車(chē)牌，再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識(shí)別出字符。

識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。

例如一個(gè)車(chē)牌系統(tǒng)在白天有90%以上的準(zhǔn)確度，到了傍晚就降到80%，夜間又降到70%，這種不穩(wěn)定的系統(tǒng)，比起全天候平均擁有70%準(zhǔn)確度的車(chē)牌辨識(shí)系統(tǒng)更難于整合。因?yàn)槭褂谜邥?huì)認(rèn)為，既然白天的辨識(shí)率有90%，那全天候的準(zhǔn)確率都要達(dá)到90%才合理，這樣的規(guī)格還不包括奇怪的環(huán)境干擾(暴雨襲擊、冰雹、濃霧區(qū)段等)，與架設(shè)環(huán)境限制(高度限制、風(fēng)大搖晃限制、不容易遭受人為破壞等)。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過(guò)視頻圖像判斷是否有車(chē)的功能稱(chēng)之為視頻車(chē)輛檢測(cè)。一個(gè)完整的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車(chē)輛檢測(cè)、圖像采集、車(chē)牌識(shí)別等幾部分。當(dāng)車(chē)輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車(chē)輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車(chē)牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來(lái)進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

小區(qū)門(mén)禁以門(mén)為主，在所控制的門(mén)內(nèi)外及門(mén)的上方，裝有各種各樣的門(mén)禁設(shè)備：當(dāng)持卡人打算進(jìn)門(mén)時(shí)，他會(huì)在門(mén)外用感應(yīng)卡在讀卡器上刷卡、在密碼鍵盤(pán)上輸入密碼，也可能是使用指紋識(shí)別器、掌紋識(shí)別器、視網(wǎng)膜識(shí)別器等等生物識(shí)別器核對(duì)身份。當(dāng)持卡人刷卡后，信息北傳送到門(mén)附近的控制器中，通過(guò)控制器內(nèi)的電腦識(shí)別，確認(rèn)該持卡人有資格進(jìn)入后，發(fā)送控制信號(hào)給門(mén)上方（或門(mén)側(cè)）的電鎖，開(kāi)門(mén)讓持卡人進(jìn)入。持卡人在進(jìn)門(mén)后，門(mén)會(huì)自動(dòng)關(guān)閉（使用地彈簧、閉門(mén)器等裝置）。在電鎖內(nèi)往往還裝有感應(yīng)器件（鎖狀態(tài)傳感器），一旦門(mén)或電鎖處于開(kāi)啟狀態(tài)，則它會(huì)回傳信號(hào)給控制器，當(dāng)門(mén)開(kāi)啟時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，控制器或電鈴會(huì)發(fā)出聲響，通知開(kāi)門(mén)者趕緊關(guān)門(mén)（這一現(xiàn)象在賓館客房門(mén)口經(jīng)常見(jiàn)到）?？刂破髟陂_(kāi)門(mén)的同時(shí)會(huì)持卡人的信息傳送到機(jī)房?jī)?nèi)的門(mén)禁管理電腦上。電腦在收到信息后，會(huì)將信息儲(chǔ)存，并顯示在屏幕上，同時(shí)會(huì)將信息傳送到相關(guān)軟件（如：考勤軟件等等）中去。當(dāng)持卡人辦完事后打算出門(mén)時(shí)，他可以按下門(mén)內(nèi)側(cè)的出門(mén)按鈕（單向刷卡時(shí)。如果是雙向刷卡則在門(mén)內(nèi)側(cè)也需刷卡）后，門(mén)自動(dòng)打開(kāi)。

停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛牌照識(shí)別系統(tǒng)的工作原理如下：1.系統(tǒng)通過(guò)視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車(chē)牌的視頻圖像；2.再對(duì)動(dòng)態(tài)采集到的圖像進(jìn)行處理以克服圖像干擾，改善識(shí)別效果；3.接著在動(dòng)態(tài)采集到的圖像中自動(dòng)找到車(chē)牌的位置也就是邊緣檢測(cè)，并分割出單個(gè)字符的矩形區(qū)域；4.對(duì)車(chē)牌進(jìn)行二值化,后把規(guī)整好的字符輸入字符識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行識(shí)別。
車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)工作原理：停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是以計(jì)算機(jī)技術(shù)、圖像處理技術(shù)、模糊識(shí)別為基礎(chǔ)，建立車(chē)輛的特征模型，識(shí)別車(chē)輛特征，如號(hào)牌、車(chē)型、顏色等。它是一個(gè)以特定目標(biāo)為對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，能從一幅圖像中自動(dòng)提取車(chē)牌圖像，自動(dòng)分割字符，進(jìn)而對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別。它運(yùn)用的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行處理，能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地自動(dòng)識(shí)別出車(chē)牌的數(shù)字、字母及漢字字符，并直接給出識(shí)別結(jié)果，使得車(chē)輛的電腦化監(jiān)控和管理成為現(xiàn)實(shí)。停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)既然是“系統(tǒng)”，當(dāng)中軟硬件架構(gòu)的好壞，當(dāng)然會(huì)影響“呈現(xiàn)的結(jié)果”。至于什么樣的軟件跟硬件，適合什么樣的環(huán)境，這就因環(huán)境而異，因?yàn)椴煌膽?yīng)用環(huán)境，對(duì)于辨識(shí)率的要求未必相同，現(xiàn)在各大廠(chǎng)商都選擇了自己善長(zhǎng)的場(chǎng)景并對(duì)其算法做了針對(duì)性的處理，比如火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)就是針對(duì)停車(chē)場(chǎng)的，他對(duì)停車(chē)場(chǎng)的大角度，雨霧天氣，順逆光等場(chǎng)景做了的算法處理機(jī)制。