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關(guān)鍵詞 | 智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,周村區(qū)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝電話(huà),泰安智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),萊州市停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng) |
所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
節(jié)能減排、低碳環(huán)保:通過(guò)車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)的快速車(chē)牌識(shí)別,車(chē)輛進(jìn)出無(wú)需頻繁剎車(chē)起步,減少碳排放量和車(chē)輛的損耗,降低PM2.5,共同創(chuàng)造綠色中國(guó)。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌號(hào)碼自動(dòng)登記:交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違章車(chē)輛圖片,一般由人工辨識(shí)車(chē)牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的字符分割
定位出車(chē)牌區(qū)域后,由于并不知道車(chē)牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息,所以,為了車(chē)牌類(lèi)型匹配和字符識(shí)別正確,字符分割是的一步。字符分割的主要思路是,基于車(chē)牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果,利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息,一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái),也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理;另一方面把寬、高相似的字符歸為一類(lèi)從而去除車(chē)牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有:連通域分析、投影分析,字符聚類(lèi)和模板匹配等。污損車(chē)牌和光照不均造成的模糊車(chē)牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn),有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。
所屬分類(lèi):軟件/車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)
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