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高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾 ? 從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢顯而易見,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別中車牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為:高清圖片由于圖片掩蓋面廣,可能會同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對車牌辨認(rèn)的速度請求很高,車牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過大而剖析起來會呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題,這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以完成對車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)率的提升。車牌識別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時(shí)無須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動識別、自動收費(fèi)。在車場管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識別針對無需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場的管理模式。車牌定位 ? 從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地檢測出車牌區(qū)域,是車牌識別過程的一個(gè)重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導(dǎo)致終識別失敗。由于復(fù)雜的圖像背景,且要考慮不清晰車牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當(dāng)成車牌,所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個(gè)難點(diǎn)。為了提高定位的準(zhǔn)確率和提高識別速度,一般的車牌識別系統(tǒng)都會設(shè)計(jì)一個(gè)外部接口,讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設(shè)置不同的識別區(qū)域。字符識別 ? 對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡單,缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識別率,也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。隨著行業(yè)的發(fā)展,市場各式各樣的需求,市場對車牌識別系統(tǒng)(車牌識別系統(tǒng))的需求越來越廣泛,主要分為:軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登陸、自動對比,系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)自動開閘、自動計(jì)費(fèi)、自動驗(yàn)證用戶車輛身份、自動區(qū)分內(nèi)外部車輛、自動計(jì)算車位數(shù)、自動報(bào)警等諸多智能化功能。硬件識別:通俗的解釋是通過立的硬件設(shè)備,對所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車場系統(tǒng)行業(yè)中硬件識別也分為兩種,即帶有單的車牌識別儀和前端硬件識別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識別。 ? 前端硬件識別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場需求,目前得到了廣大客戶的喜愛。安視睿前端硬件識別也叫一體式車牌識別攝像機(jī),是將傳統(tǒng)單的車牌識別儀嵌入至攝像機(jī)中,實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化,實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識別、道閘抬桿等一系列的工作。
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