繳費快速多樣化:除出口收費外,車牌識別系統(tǒng)還提供多種自助繳費終端、收費、商家代繳、手持終端收費等多種繳費方式,進一步方便車主,提高出口通行效率。
監(jiān)控監(jiān)測:車牌識別系統(tǒng)對于納入“黑名單”的車輛,例如:被通緝或掛失的車輛、欠交費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸及違章車輛等,只需將其車牌號碼輸入到應用系統(tǒng)中,車牌識別設備安裝于的路口、卡口或由執(zhí)法人員隨時攜帶按需要放置,系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對,一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。系統(tǒng)可以全天不間斷工作、不會疲勞、錯誤率極低,應用這種系統(tǒng)將地提高執(zhí)法效率。
車牌號碼自動登記:交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片,一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng),這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識別系統(tǒng)可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同,圖像采集一般分為兩種,一種是靜態(tài)模式下的圖像采集,通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置,給相機一個觸發(fā)信號,相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像,該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高,性能穩(wěn)定,缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大;另一種是視頻模式下的圖像采集,外部不需要任何觸發(fā)信號,相機會實時地記錄視頻流圖像,該方法的優(yōu)點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯著,由于算法的極限,該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化,這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域,是車牌識別過程的一個重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景,且要考慮不清晰車牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當成車牌,所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度,一般的車牌識別系統(tǒng)都會設計一個外部接口,讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。山東安勝智能科技有限公司車牌識別系統(tǒng)針對一些復雜背景(例如綠化帶、井蓋)的現(xiàn)場,可以進行設定識別區(qū)域的操作。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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