首頁(yè)>建材網(wǎng) >集成房屋>>

臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/h1>
臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫? />
                  </div>
                            </div>
          </div>
      </div>
      <div style=
臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                                <div   id= 臨清市不銹鋼崗?fù)る娫?/>
                  </div>
                            </div>
          </div>
      </div>
  <script>
      var mySwiper = new Swiper ('#swiper-container1', {
          pagination : '.swiper-pagination',
          followFinger : false,
          onInit: function(swiper){
          },
          onSlideChangeEnd: function(swiper){
              var index = swiper.activeIndex % (swiper.slides.length - 2);
              mySwiper2.slideTo(index, 1000, true);
              $('#swiper-container2 .swiper-slide').removeClass('active');
              $('#swiper-container2 .swiper-slide').eq(swiper.activeIndex).addClass('active');
          }
      });

      var mySwiper2 = new Swiper ('#swiper-container2', {
          pagination : '.swiper-pagination',
          followFinger : false,
          observer:true,
          observerParents:true,
          slidesPerView : 3,
          slidesPerGroup : 3,
          spaceBetween : 10,
          onInit: function(swiper){
          },
          onSlideChangeEnd: function(swiper){
          }
      });
      $('#swiper-container2 .swiper-slide').on('click', function(e){
          e.preventDefault();
          var index = $(this).index();
          $('#swiper-container2 .swiper-slide').removeClass('active');
          $(this).addClass('active');
          mySwiper.slideTo(index, 0, true);
          mySwiper2.slideTo(index, 0, true);
      });
  </script>
  </div>
  <div   id=
供應(yīng)商 山東安勝智能科技有限公司 店鋪
認(rèn)證
報(bào)價(jià) 面議
關(guān)鍵詞 不銹鋼崗?fù)る娫?臨清市不銹鋼崗?fù)?濟(jì)陽(yáng)縣真石漆崗?fù)べF嗎,市中區(qū)真石漆崗?fù)ざ嗌馘X
所在地 山東濟(jì)南
趙先生
򈊡򈊨򈊠򈊦򈊣򈊥򈊦򈊠򈊦򈊡򈊦 򈊤򈊠򈊠򈊡򈊡򈊩򈊡򈊥򈊢򈊡

5年

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

高分辨率與辨認(rèn)速度的矛盾
?
  從模仿相機(jī)到高清相機(jī),也會(huì)引發(fā)圖像的高分辨率與辨認(rèn)速度相矛盾的問(wèn)題。高清的優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn),但是任何事情都是兩面的,在車牌識(shí)別中車牌辨認(rèn)時(shí)主要表現(xiàn)為:高清圖片由于圖片掩蓋面廣,可能會(huì)同時(shí)在圖片中呈現(xiàn)多個(gè)車牌的辨認(rèn)。這就對(duì)車牌辨認(rèn)的速度請(qǐng)求很高,車牌辨認(rèn)系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過(guò)大,還會(huì)因?qū)Ρ嬲J(rèn)系統(tǒng)資源占用需求過(guò)大而剖析起來(lái)會(huì)呈現(xiàn)處置速渡過(guò)慢的問(wèn)題,這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以完成對(duì)車輛抓拍率和車牌辨認(rèn)率的提升。

車牌辨認(rèn)系統(tǒng)對(duì)污損車牌的辨認(rèn)效果不好
?
  在公路和城市內(nèi)的實(shí)踐應(yīng)用過(guò)程中,很難所觸及到的車牌都是沒(méi)有污損的,車牌在運(yùn)用幾年之后,難免會(huì)呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難都是規(guī)范潔凈的車牌,因而在實(shí)踐環(huán)境中,面對(duì)破損污舊的車牌,如何進(jìn)步車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)才能也是實(shí)踐需求處理的問(wèn)題。

2、預(yù)處理
?
  由于圖像質(zhì)量容易受光照、天氣、相機(jī)位置等因素的影響,所以在識(shí)別車牌之前需要先對(duì)相機(jī)和圖像做一些預(yù)處理,以得到車牌清晰的圖像。一般會(huì)根據(jù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和已經(jīng)拍攝到的圖像的分析得出結(jié)論,實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自動(dòng)曝光處理、自動(dòng)白平衡處理、自動(dòng)逆光處理、自動(dòng)過(guò)爆處理等,并對(duì)圖像進(jìn)行噪聲過(guò)濾、對(duì)比度增強(qiáng)、圖像縮放等處理。去噪方法有均值濾波、中值濾波和高斯濾波等;增強(qiáng)對(duì)比度的方法有對(duì)比度線性拉伸、直方圖均衡和同態(tài)濾波器等;圖像縮放的主要方法有近鄰插值法、雙線性插值法和立方卷積插值等。

字符識(shí)別
?
  對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過(guò)程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

硬件識(shí)別:通俗的解釋是通過(guò)立的硬件設(shè)備,對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理;目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種,即帶有單的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種,安視睿主要采用的是前端硬件識(shí)別。
?
  前端硬件識(shí)別一體式攝像機(jī)適應(yīng)市場(chǎng)需求,目前得到了廣大客戶的喜愛(ài)。安視睿前端硬件識(shí)別也叫一體式車牌識(shí)別攝像機(jī),是將傳統(tǒng)單的車牌識(shí)別儀嵌入至攝像機(jī)中,實(shí)現(xiàn)前端硬件與攝像機(jī)一體化,實(shí)現(xiàn)圖像抓拍、視頻流傳輸、字符識(shí)別、道閘抬桿等一系列的工作。

隨著現(xiàn)在我國(guó)的經(jīng)濟(jì)不斷快速進(jìn)行發(fā)展,汽車的擁有數(shù)量也是在逐年進(jìn)行增多的,從但是當(dāng)車輛逐漸多了之后,我們對(duì)于外來(lái)車輛進(jìn)行相應(yīng)的排查以及分類也就變得非常的復(fù)雜了,所以,現(xiàn)在已經(jīng)有很多的小區(qū)都開(kāi)始安裝有車牌識(shí)別功能的系統(tǒng),用來(lái)區(qū)別小區(qū)內(nèi)外的車輛來(lái)結(jié)合相應(yīng)的收費(fèi)系統(tǒng),對(duì)那些停留長(zhǎng)時(shí)間的車輛比較合理的進(jìn)行收費(fèi)。

所屬分類:集成房屋/

我們的其他產(chǎn)品

“臨清市不銹鋼崗?fù)る娫挕毙畔⒂砂l(fā)布人自行提供,其真實(shí)性、合法性由發(fā)布人負(fù)責(zé)。交易匯款需謹(jǐn)慎,請(qǐng)注意調(diào)查核實(shí)。
留言詢價(jià)
×