車牌識別，也稱作車牌號識別或車輛牌照識別或車輛號牌識別，是一種通過計算機視覺技術實現的自動識別車輛牌照號碼的過程。該技術通過圖像采集、車牌檢測、字符分割和字符識別等步驟，實現對車牌號碼的自動獲取與識別。簡而言之，它是計算機視頻圖像識別技術在車輛牌照識別中的一種應用，能夠從圖像信息中提取并識別出車牌號碼。
行業(yè)發(fā)展現狀：車牌識別行業(yè)已具備一定的市場規(guī)模，并在多個領域取得了應用。然而，該行業(yè)發(fā)展的主要瓶頸在于技術，尤其是識別率。當前普遍對外宣稱的識別率是95%，但實際各家的識別率可能難以達到這一標準。因此，識別率的改進是車牌識別技術發(fā)展的主要方向，也是決定其能否取得更廣泛應用的關鍵因素。
常見的車牌識別系統(tǒng)故障及其解決方法
環(huán)境因素考慮
1. 地感線圈：地感線圈是車牌識別系統(tǒng)中的重要組成部分，用于檢測車輛的存在。需要確保地感線圈固定且未破損，同時測量地感線圈的電感值，確保其在100uH—300uH之間，以車輛檢測器的穩(wěn)定工作。此外，制作多個線圈時，線圈與線圈之間的距離要大于2米，以防止互相干擾。
2. 周圍環(huán)境：檢查周圍50公分范圍內是否有大量的金屬，如井蓋、雨水溝蓋板等，這些金屬可能會干擾車牌識別系統(tǒng)的正常工作。同時，確保周圍1米范圍內沒有超過220V的供電線路，以系統(tǒng)的安全運行。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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