| 供應(yīng)商 | 山東安勝智能科技有限公司 店鋪 |
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| 報(bào)價(jià) | 面議 |
| 關(guān)鍵詞 | 梁山縣車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝電話,金鄉(xiāng)縣停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝,牡丹區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng),沂南縣車號(hào)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家 |
| 所在地 | 山東濟(jì)南 |
5年
車牌識(shí)別系統(tǒng)的車牌號(hào)碼自動(dòng)登記：交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識(shí)車牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用車牌識(shí)別系統(tǒng)可以減少工作強(qiáng)度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
車牌識(shí)別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個(gè)字符、字符間的位置關(guān)系、每個(gè)字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識(shí)別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結(jié)果或邊緣提取結(jié)果，利用字符的結(jié)構(gòu)特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個(gè)字符分別提取出來(lái)，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對(duì)的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問(wèn)題。
車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車牌識(shí)別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對(duì)無(wú)人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控，另一方面對(duì)于交通道路以及社會(huì)治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍兩個(gè)方面來(lái)深入探討車牌識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其應(yīng)用前景以及未來(lái)走向進(jìn)行展望和分析。
所屬分類：軟件/車牌識(shí)別系統(tǒng)
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