一個車牌識別系統(tǒng)的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統(tǒng)是否好用。清楚地認識到重要的一點是識別率達到是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。后臺管理體系的功能應該包括: 1、識別結果和車輛圖像數(shù)據(jù)的可靠存儲,當多功能的系統(tǒng)操作使得網(wǎng)絡出差錯時能保護圖像數(shù)據(jù)不會丟失,同時便于事后人工排查; 2、有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“jia”的比對結果; 3、一個好的車牌識別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運行,還需要提供實時通信、網(wǎng)絡安全、遠程維護、動態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動更新、硬件參數(shù)設置、系統(tǒng)故障診斷。
智能車牌識別一體機工程識別數(shù)據(jù):人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù),用來驗證算法,不斷提高識別準確性,這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度:現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是,在用戶不配合、采集條件不理想的情況下,現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如,人臉比對時,與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入,例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。
人臉識別系統(tǒng)的三大關鍵技術:1、人臉識別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測技術:基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。2、人臉識別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測技術:從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板,然后采取模板匹配策略,把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配,根據(jù)匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統(tǒng)基于統(tǒng)計的人臉檢測技術:通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構成人臉正、負樣本,并自動存入到人臉樣本庫中,利用統(tǒng)計方法來強化訓練該系統(tǒng),從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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