人臉識別技術已經廣泛應用于多個領域,主要的應用場景: **社交媒體**:在社交媒體平臺上,人臉識別技術可以幫助用戶實現(xiàn)換臉功能,提升個性化體驗。同時,通過識別用戶面部表情,還能實現(xiàn)智能推薦功能。
人臉捕獲與跟蹤
人臉捕獲是指在一幅圖像或視頻流的一幀中檢測出人像并將人像從背景中分離出來,并自動地將其保存。人像跟蹤是指利用人像捕獲技術,當?shù)娜讼裨跀z像頭拍攝的范圍內移動時自動地對其進行跟蹤。
人臉識別比對
人臉識別分核實式和搜索式二種比對模式。核實式是對指將捕獲得到的人像或是的人像與數(shù)據(jù)庫中已登記的某一對像作比對核實確定其是否為同一人。搜索式的比對是指,從數(shù)據(jù)庫中已登記的所有人像中搜索查找是否有的人像存在。
業(yè)內人士透露,現(xiàn)在有的人臉識別技術在抓取出人臉后,會把焦點對準眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域,找出該區(qū)域的數(shù)千個點位,這些點位組成一套數(shù)學模型,通過復雜的數(shù)學方式計算人臉的相似度,因此準確度很高。
面部識別系統(tǒng)通過使用面部識別軟件,警察可以縮放攝像機畫面并拍攝某個面孔。系統(tǒng)可以用每分鐘6000萬張面孔的速度對內存中的面紋數(shù)據(jù)進行匹配,對于硬盤中的面紋數(shù)據(jù),每分鐘可以匹配1500萬張面孔。在進行對比時,系統(tǒng)會用介于1到10之間的一個值來表示對比結果。如果該值大于預先定義的閾值,則宣布找到一個匹配結果。然后,操作人員可以查看被宣布為匹配項的兩張照片,確定計算機的工作是否準確。
與其他生物識別技術一樣,面部識別被認為是一種會在不遠的將來得到廣泛使用的技術。在下一節(jié)中,我們將介紹它現(xiàn)在的使用情況。FaceIt這樣的面部識別軟件的主要用戶一直是一些執(zhí)法機構,它們使用這些系統(tǒng)在擁擠的人群中捕獲隨機出現(xiàn)的面孔。然后,將這些面孔與數(shù)據(jù)庫中犯罪分子的照片進行對比。除了進行執(zhí)法和安全監(jiān)視之外,面部識別軟件還有其他幾個用途,包括:
消除投票欺詐
取款身份驗證
計算機安全
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