濱城區(qū)車號車牌識別系統(tǒng)廠家,車牌自動識別抓拍系統(tǒng)

減少使用維護(hù)成本：采用車牌識別系統(tǒng)道閘一體機(jī)方式，可以顯著降低營運(yùn)成本，節(jié)約人力資源支出。每年節(jié)省的發(fā)卡員費(fèi)用將十分可觀，還避免了大量不可預(yù)測的安全隱患。同時(shí)還有效提高服務(wù)質(zhì)量，減輕管理工作量。

車牌識別系統(tǒng)的字符識別
對分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理，特征提取，然后經(jīng)過機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫模板進(jìn)行匹配，后選取匹配度的結(jié)果作為識別結(jié)果。目前比較流行的字符識別算法有：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識別速度快、方法簡單，缺點(diǎn)是對斷裂、污損等情況的處理有一些困難；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類能力強(qiáng)但比較耗時(shí)；支持向量機(jī)法對于未見過的測試樣本具有更好的識別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本；Adaboost分類法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，識別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國車牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成，且具有統(tǒng)一的樣式，這也是識別過程的方便之處。但由于車牌很容易受外在環(huán)境的影響，出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況，如何提高這類字符和易混淆字符的識別率，也是字符識別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括：0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

車牌識別系統(tǒng)在實(shí)際生活中也展現(xiàn)出了廣闊的應(yīng)用范圍。隨著智慧交通的不斷發(fā)展和智能科技的快速更迭，車牌識別系統(tǒng)也在不斷地發(fā)展和改善，一方面針對無人值守停車系統(tǒng)以及高速ETC收費(fèi)系統(tǒng)的智能管控，另一方面對于交通道路以及社會治安的智能監(jiān)控。本文安快將從功能特點(diǎn)和應(yīng)用范圍兩個(gè)方面來深入探討車牌識別系統(tǒng)，并對其應(yīng)用前景以及未來走向進(jìn)行展望和分析。

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