萊西市海康道閘廠家

車牌自動識別
，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，組成牌照號碼。
車牌自動識別
過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌自動識別互相配合、互相驗證。
一、牌照定位
自然環(huán)境下，汽車圖像背景復雜、光照不均勻，如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判，選定一個好的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。
二、牌照字符分割
完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個字符，然后進行識別。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符間或字符內(nèi)的間隙處取得局部小值的附近，并且這個位置應滿足牌照的字符書寫格式、字符、尺寸限制和一些其他條件。利用垂直投影法對復雜環(huán)境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。
三、 牌照字符識別方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法。基于模板匹配算法將分割后的字符二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進行匹配，選擇好的匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡的算法有兩種：一種是先對字符進行特征提取，然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器；另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡，由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

道閘的主要結(jié)構(gòu)
道閘的主要結(jié)構(gòu)：道閘:1、箱體:酸洗、磷化、靜電噴涂聚脂粉末后進入295℃高溫的烘房，再經(jīng)兩小時以上熱融等表面處理流程，以獲得的耐風雨，耐擦洗，抗紫外線，不褪色的性能。2、一體化機芯:機芯將蝸輪減速箱，變矩機構(gòu)，主軸支承，主托架等件集成于

山東道閘維修定做本地服務一般包括：1、檢查道閘及其配套設備，包括機械部件、電氣部件、控制系統(tǒng)等，對故障進行維修。2、根據(jù)客戶要求，提供咨詢、技術(shù)支持及維修服務。3、定期進行檢查，確保道閘系統(tǒng)良好的運行。4、維護道閘系統(tǒng)的安全性，防止操作失誤及運行故障。5、提供的安裝、調(diào)試、調(diào)整等服務，確保道閘系統(tǒng)的安全可靠性。6、及時處理客戶反饋的問題，改善產(chǎn)品質(zhì)量。