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濟(jì)南平陰智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)貴嗎

更新時(shí)間:2025-09-13 [舉報(bào)]

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的停車(chē)場(chǎng)管理:將車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)安裝于出入口,記錄車(chē)輛的牌照號(hào)碼、出入時(shí)間,并與自動(dòng)門(mén)、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合,實(shí)現(xiàn)車(chē)輛的自動(dòng)管理。應(yīng)用于停車(chē)場(chǎng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)時(shí)收費(fèi),也可以自動(dòng)計(jì)算可用車(chē)位數(shù)量并給出提示,實(shí)現(xiàn)停車(chē)收費(fèi)自動(dòng)管理節(jié)省人力、提率。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的車(chē)牌定位
從整個(gè)圖像中準(zhǔn)確地檢測(cè)出車(chē)牌區(qū)域,是車(chē)牌識(shí)別過(guò)程的一個(gè)重要步驟,如果定位失敗或定位不完整,會(huì)直接導(dǎo)致終識(shí)別失敗。由于復(fù)雜的圖像背景,且要考慮不清晰車(chē)牌的定位,所以很容易把柵欄,廣告牌等噪聲當(dāng)成車(chē)牌,所以如何排除這些偽車(chē)牌也是車(chē)牌定位的一個(gè)難點(diǎn)。為了提高定位的準(zhǔn)確率和提高識(shí)別速度,一般的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都會(huì)設(shè)計(jì)一個(gè)外部接口,讓用戶(hù)自己根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境設(shè)置不同的識(shí)別區(qū)域。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的字符識(shí)別
對(duì)分割后的字符的灰度圖像進(jìn)行歸一化處理,特征提取,然后經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)或與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板進(jìn)行匹配,后選取匹配度的結(jié)果作為識(shí)別結(jié)果。目前比較流行的字符識(shí)別算法有:模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類(lèi)法等。模板匹配法的優(yōu)點(diǎn)是識(shí)別速度快、方法簡(jiǎn)單,缺點(diǎn)是對(duì)斷裂、污損等情況的處理有一些困難;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法學(xué)習(xí)能力強(qiáng)、適應(yīng)性強(qiáng)、分類(lèi)能力強(qiáng)但比較耗時(shí);支持向量機(jī)法對(duì)于未見(jiàn)過(guò)的測(cè)試樣本具有更好的識(shí)別能力且需要較少的訓(xùn)練樣本;Adaboost分類(lèi)法能側(cè)重于比較重要的訓(xùn)練數(shù)據(jù),識(shí)別速度快、實(shí)時(shí)性較高。我國(guó)車(chē)牌由漢字、英文字母和阿拉伯?dāng)?shù)字3種字符組成,且具有統(tǒng)一的樣式,這也是識(shí)別過(guò)程的方便之處。但由于車(chē)牌很容易受外在環(huán)境的影響,出現(xiàn)模糊、斷裂、污損字符的情況,如何提高這類(lèi)字符和易混淆字符的識(shí)別率,也是字符識(shí)別的難點(diǎn)之一。易混淆字符包括:0與D、0與Q、2與Z、8與B、5與S、6與G、4與A等。

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