人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術,計算機及相關技術發(fā)達的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡方法對車牌上的字符進行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡是由相同神經(jīng)元構成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡,每一個字符模板對應著個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。
在日常錄入違法號牌信息中發(fā)現(xiàn)車輛號牌信息與系統(tǒng)顯示的車牌信息不符時,民警通過核查車輛信息后,把有違反交通法規(guī)的車輛信息錄入指揮中心的黑名單報警系統(tǒng)。此車在轄區(qū)內(nèi)行駛時,號牌會被系統(tǒng)自動識別報警。
車輛識別在拍照之前,當然是要識別車輛確實是進入了攝像頭的佳焦距位置了,車牌識別系統(tǒng)才會采集車輛的圖像。所以,識別車輛就是車牌識別的步。那么,如何識別車輛呢?有很多辦法,其中紅外法是常用的辦法。因為攝像頭和系統(tǒng)是被動采集數(shù)據(jù)的,所以它不知道什么時候該拍照。當車輛進入拍攝區(qū)域,紅外射線會被車輛遮擋,這個時候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動,就會拍下車輛的照片,以供后續(xù)車牌識別之用。當然了,這種簡單的紅外遮擋法測是否有車輛進入,人或者其他物體遮擋了紅外線,也會誘發(fā)拍照。