高分辨率與辨認速度的矛盾
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從模仿相機到高清相機,也會引發(fā)圖像的高分辨率與辨認速度相矛盾的問題。高清的優(yōu)勢顯而易見,但是任何事情都是兩面的,在車牌識別中車牌辨認時主要表現(xiàn)為:高清圖片由于圖片掩蓋面廣,可能會同時在圖片中呈現(xiàn)多個車牌的辨認。這就對車牌辨認的速度請求很高,車牌辨認系統(tǒng)關(guān)于高清視頻流碼流過大,還會因?qū)Ρ嬲J系統(tǒng)資源占用需求過大而剖析起來會呈現(xiàn)處置速渡過慢的問題,這可能招致呈現(xiàn)漏車現(xiàn)象,而難以完成對車輛抓拍率和車牌辨認率的提升。
車牌辨認系統(tǒng)對污損車牌的辨認效果不好
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在公路和城市內(nèi)的實踐應(yīng)用過程中,很難所觸及到的車牌都是沒有污損的,車牌在運用幾年之后,難免會呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象,而在路面上行駛的車輛也很難都是規(guī)范潔凈的車牌,因而在實踐環(huán)境中,面對破損污舊的車牌,如何進步車牌辨認系統(tǒng)的辨認才能也是實踐需求處理的問題。
車牌識別感光部件對外部環(huán)境的處置
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環(huán)境是影響車牌辨認的主要要素,在采集車輛圖像時,由于環(huán)境光線變化猛烈,白晝光較強、夜間較弱,面光與背光不同,上午和下午的光照方向也不一樣,抓拍圖像時受環(huán)境光線影響較大,車速過高、采集設(shè)備的動態(tài)范圍等都使成像質(zhì)量難以得到有效。當辨認算法以為車牌到達了成像位置時系統(tǒng)觸發(fā)系統(tǒng)開端拍攝,這對觸發(fā)設(shè)備的牢靠性和響應(yīng)速度都有較高的請求。所以要處理環(huán)境形成辨認率低下的問題,還要靠攝像機的感光部件對外部環(huán)境的處置。
車牌識別系統(tǒng)(VehicleLicensePlateRecognion,VLPR)是指能夠檢測到受監(jiān)控路面的車輛并自動提取車輛牌照信息(含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色)進行處理的技術(shù)。車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一,應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ),對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析,得到每一輛汽車的車牌號碼,從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理,交通流量控制指標測量,車輛定位,汽車防盜,高速公路超速自動化監(jiān)管、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市治安,防止交通堵塞,實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。
小區(qū)出入口
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車牌識別還有小區(qū)的出入口收費系統(tǒng)之間進行聯(lián)動,主要作用就是可以識別進入到小區(qū)的車輛是否屬于本在小區(qū)進行注冊的小區(qū)業(yè)主的車輛,如果像是一些外來的車輛,那么就可以查相關(guān)的資料,同時還需要進行記錄進入的時間,到出小區(qū)的時候進行相應(yīng)的收費根據(jù)。有了車牌識別系統(tǒng)之后,甚至能夠做到無人值守,而且來說配合支付寶或者是等第三方應(yīng)用,這樣就能實現(xiàn)自動進行收費,比較常見于各大小區(qū)以及大型的超市。
工業(yè)快速卷簾門
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在工業(yè)方面應(yīng)用的比較多的主要就是,車牌識別系統(tǒng)還有快速卷簾門或者是快速堆積門之間進行聯(lián)動,來實現(xiàn)對車輛的識別以及放行。比較常見的場所就是自動洗車房,只需要我們在網(wǎng)上進行交費,車牌就會自動識別進入洗車。