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常見問題
傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見光圖像的人臉識(shí)別,這也是人們熟悉的識(shí)別方式,已有30多年的研發(fā)歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環(huán)境光照發(fā)生變化時(shí),識(shí)別效果會(huì)急劇下降,無法滿足實(shí)際系統(tǒng)的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識(shí)別,和熱成像人臉識(shí)別。但這兩種技術(shù)還遠(yuǎn)不成熟,識(shí)別效果不盡人意。 迅速發(fā)展起來的一種解決方案是基于主動(dòng)近紅外圖像的多光源人臉識(shí)別技術(shù)。它可以克服光線變化的影響,已經(jīng)取得了的識(shí)別性能,在精度、穩(wěn)定性和速度方面的整體系統(tǒng)性能超過三維圖像人臉識(shí)別。這項(xiàng)技術(shù)在近兩三年發(fā)展迅速,使人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向?qū)嵱没?br/>人臉圖像預(yù)處理:對于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測結(jié)果,對圖像進(jìn)行處理并終服務(wù)于特征提取的過程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,在圖像處理的早期階段對它進(jìn)行灰度校正、噪聲過濾等圖像預(yù)處理。對于人臉圖像而言,其預(yù)處理過程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及,眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù),以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無疑是佳的選擇,采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉,并與人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)時(shí)比對,從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。人臉識(shí)別技術(shù)廣泛地應(yīng)用于日常生活中,如相機(jī)拍攝,圖片對比等,尤其近兩年來,相親節(jié)目如火如荼,其中浙江電視臺(tái)的愛情連連看中的佳像環(huán)節(jié)就利用了人臉對比技術(shù)來測試男女主人公面相的相似程度。人臉識(shí)別考勤應(yīng)用 人臉識(shí)別考勤系統(tǒng),能有效提高企業(yè)的考勤管理方式,規(guī)范員工考勤操作,防止出現(xiàn)代打卡、弄虛作行為,也方便有效的提高考勤效率。同時(shí)支持TCP/IP聯(lián)網(wǎng)方式,考勤數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳管理部門,管理考勤數(shù)據(jù)。廣泛適用于企事業(yè)單位、中小學(xué)教育機(jī)構(gòu)、酒店、會(huì)所、等。 綜上所述,具備環(huán)保節(jié)能特征是安防產(chǎn)品將受到制造廠商與消費(fèi)者的青睞,因?yàn)槠洳粌H滿足了人們對“環(huán)保與高度安全”的需求,而且識(shí)別率高、簡單易用,為各種環(huán)境的安防提供了理想的解決方案。除上述的新穎指紋識(shí)別總體設(shè)計(jì)方案與非接觸,防人臉識(shí)別考勤機(jī)是的典例外,又如智能視分析模塊及應(yīng)用等多種安防技術(shù)與產(chǎn)品的開發(fā),相信在不久的將來,將得到更廣泛的應(yīng)用。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng) 在數(shù)據(jù)表上點(diǎn)右鍵可以對考勤數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)編輯和查詢。 修改記錄:可以對實(shí)際的記錄進(jìn)行修改 調(diào)整班次:如果這的班次不正確,可以在這里隨意調(diào)整 重新計(jì)算:修改記錄,或調(diào)整班次后,就可以對這行記錄進(jìn)行一次重新計(jì)算。 修改考勤記錄:可以對考勤的結(jié)果進(jìn)行修改,如遲到、早退、工作時(shí)間等具體的數(shù)據(jù)。 查詢 :可以設(shè)置過濾條件查詢考勤數(shù)據(jù),并將查詢到的數(shù)據(jù)導(dǎo)出。導(dǎo)出的數(shù)據(jù)與查詢到的數(shù)據(jù)是一樣的,即所見即所得。 請假管理, 出差管理, 排班明細(xì), 人員考勤統(tǒng)計(jì), 餅圖報(bào)表分析, 考勤統(tǒng)計(jì)表。
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